- Estudio realizado en Alemania en este invierno
- Con autos conectados del Grupo Volkswagen
El gélido invierno de 2026 dejó las carreteras alemanas peligrosamente resbaladizas. Más de dos millones de vehículos conectados del Grupo Volkswagen proporcionaron una imagen precisa del estado de las carreteras en todo el país.
- Inteligencia de enjambre: Más de dos millones de vehículos conectados del Grupo Volkswagen ofrecieron una imagen precisa del estado de las carreteras durante el gélido invierno de 2026.
- Perspectivas hiperlocales: Los datos muestran enormes diferencias en lo resbaloso dentro de los distritos de cada ciudad, por ejemplo, en Múnich y Berlín. Las alertas meteorológicas generales a menudo son insuficientes para realizar pronósticos precisos de hielo.
- Estándar de seguridad: Los datos anónimos del valor de fricción aumentan la seguridad vial y constituyen la base de la conducción automatizada.
El invierno de 2026 fue extremadamente frío. Las fuertes lluvias heladas y las heladas persistentes hicieron que las carreteras de toda Alemania estuvieran peligrosamente resbaladizas. Aquí es donde entra en juego la tecnología conectada de CARIAD, la empresa de software del Grupo Volkswagen, y su filial sueca NIRA Dynamics. El sistema utiliza los llamados datos del valor de fricción. El valor de fricción indica el agarre de los neumáticos a la superficie de la carretera. CARIAD y NIRA Dynamics analizan decenas de millones de estos datos de la flota en tiempo real a diario. El sistema suele detectar zonas resbaladizas antes de que aparezcan en las aplicaciones meteorológicas. Los conductores reciben avisos directos en su puesto de conducción, lo que les permite ajustar la velocidad a tiempo, antes de que se vuelva peligroso.
Invierno severo 2025/2026: 7 veces más alertas de hielo resbaloso que el año anterior
Un análisis de los datos nacionales mostró lo excepcional que fue el invierno 2025/2026. Entre el 1 de diciembre y el 31 de enero, la flota de Volkswagen en Alemania registró alrededor de 2.54 millones de alertas de hielo resbaloso, un aumento de 7 veces en comparación con el mismo período del invierno 2024/2025 (360,116 alertas). Este aumento masivo pone de manifiesto el empeoramiento de las condiciones de la carretera este invierno y la importancia de disponer de datos precisos en tiempo real para la seguridad vial.
Análisis de datos: Hielo resbaloso como fenómeno hiperlocal
Las evaluaciones de datos de vehículos de las marcas Volkswagen, Audi, Seat/Cupra y Škoda mostraron que lo resbaloso de la carretera no sigue patrones generales, sino que fluctúa significativamente en áreas muy pequeñas.
En áreas metropolitanas como Berlín y Múnich, las alertas variaron considerablemente entre distritos entre diciembre de 2025 y enero de 2026.
- Según la tasa de alertas por cada 100,000 kilómetros recorridos, Berlín muestra una marcada división este-oeste, mientras que distritos periféricos como Marzahn, Hellersdorf y Lichtenberg alcanzaron valores máximos de más de 30 alertas, Spandau, en el oeste, registró menos de 10.
- Por el contrario, el riesgo en Múnich se concentró considerablemente en el centro de la ciudad, especialmente en los distritos de Altstadt, Lehel y Ludwigsvorstadt.
Estas marcadas diferencias locales pueden atribuirse a una combinación de factores microclimáticos, condiciones del suelo y características estructurales. Los datos de fricción generados por la flota de vehículos en tiempo real hacen claramente visibles estas zonas de riesgo, a menudo invisibles y de pequeña escala, y demuestran que el deslizamiento de la carretera no es un fenómeno generalizado, sino muy específico de ciertas ubicaciones.
Mientras que los servicios meteorológicos tradicionales suelen solo advertir a amplias regiones, la inteligencia de la flota proporciona datos precisos para segmentos específicos de la carretera y alerta a los conductores de forma individual y según la situación.
Ya en noviembre de 2025, el número de avisos de deslizamiento registrados en Baviera se duplicó en comparación con el año anterior, un indicador anticipado del duro invierno nacional que siguió en enero de 2026.
Datos para una mayor seguridad
Los datos de CARIAD y NIRA Dynamics apoyan directamente a los conductores, los vehículos de las marcas del Grupo miden continuamente el deslizamiento entre el neumático y la carretera. Estos valores anónimos se transmiten a una plataforma central en segundos y se distribuyen inmediatamente a toda la flota. Los conductores reciben advertencias en el vehículo sobre los peligros locales que se avecinan.
Todos los datos de fricción se procesan exclusivamente para su finalidad prevista sin datos por completo de acuerdo con el RGPD y la Ley de Protección de Datos de la UE. Es técnicamente imposible extraer conclusiones sobre individuos o perfiles. El hecho de que la gran mayoría de los usuarios apoye activamente el intercambio de datos subraya la gran importancia que se otorga a la seguridad vial colectiva.
La base de la movilidad del futuro
Los conocimientos adquiridos este invierno no solo benefician a los conductores de hoy. Constituyen la columna vertebral de la conducción automatizada. La conducción altamente automatizada (Nivel 3) requiere un conocimiento preciso de los límites físicos de la carretera. La capacidad de predecir los valores de fricción en tiempo real es un requisito fundamental para que los sistemas autónomos tomen decisiones seguras y funcionen de forma fiable, incluso en las condiciones más adversas.