{"id":54230,"date":"2025-03-24T19:00:00","date_gmt":"2025-03-25T01:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/?p=54230"},"modified":"2025-03-24T19:00:00","modified_gmt":"2025-03-25T01:00:00","slug":"gm-y-nvidia-disenan-con-ia-la-manufactura-de-vehiculos-de-proxima-generacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/gm-y-nvidia-disenan-con-ia-la-manufactura-de-vehiculos-de-proxima-generacion\/","title":{"rendered":"GM y NVIDIA dise\u00f1an con IA la manufactura de veh\u00edculos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"fcbkbttn_buttons_block\" id=\"fcbkbttn_left\"><div class=\"fcbkbttn_like \"><fb:like href=\"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/gm-y-nvidia-disenan-con-ia-la-manufactura-de-vehiculos-de-proxima-generacion\/\" action=\"like\" colorscheme=\"light\" layout=\"standard\"  width=\"450px\" size=\"small\"><\/fb:like><\/div><div class=\"fb-share-button  \" data-href=\"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/gm-y-nvidia-disenan-con-ia-la-manufactura-de-vehiculos-de-proxima-generacion\/\" data-type=\"button_count\" data-size=\"small\"><\/div><\/div><div class=\"pntrst_main_before_after\"><div class=\"pntrst-button-wrap \" >\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a  data-pin-do=\"buttonFollow\" href=\"https:\/\/www.pinterest.com\/Magazine Automotor\/\">Follow me<\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><div class=\"twttr_buttons\"><div class=\"twttr_twitter\">\n\t\t\t\t\t<a href=\"http:\/\/twitter.com\/share?text=GM+y+NVIDIA+dise%C3%B1an+con+IA+la+manufactura+de+veh%C3%ADculos+de+pr%C3%B3xima+generaci%C3%B3n\" class=\"twitter-share-button\" data-via=\"@magazinedeautos\" data-hashtags=\"\"  data-size=\"default\" data-url=\"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/gm-y-nvidia-disenan-con-ia-la-manufactura-de-vehiculos-de-proxima-generacion\/\"  data-related=\"magazinedeautos\" target=\"_blank\">Tweet<\/a>\n\t\t\t\t<\/div><div class=\"twttr_followme\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/twitter.com\/@magazinedeautos\" class=\"twitter-follow-button\" data-size=\"default\"  data-show-screen-name=\"true\"  target=\"_blank\">Follow me<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div><\/div>\n<ul class=\"wp-block-list has-medium-font-size\">\n<li>Adem\u00e1s de usar computaci\u00f3n acelerada y simulaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Dise\u00f1ar\u00e1n veh\u00edculos, plantas y robots innovadores<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>San Jos\u00e9, California.<\/strong> General Motors y NVIDIA informaron que est\u00e1n colaborando en el desarrollo de veh\u00edculos, plantas y robots de pr\u00f3xima generaci\u00f3n utilizando inteligencia artificial (IA), simulaci\u00f3n y computaci\u00f3n acelerada.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas trabajar\u00e1n juntas para construir sistemas de IA personalizados mediante las plataformas de computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA, incluyendo\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/omniverse\/?srsltid=AfmBOoqVff6ilFCbUlUnsusUZLpYLPKR7n1MkjZHCSXePkPz48krFYhU\">NVIDIA Omniverse&#x2122;<\/a>\u00a0con\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/ai\/cosmos\/\">NVIDIA Cosmos&#x2122;<\/a>, para entrenar modelos de manufactura basados en inteligencia artificial que optimicen la planeaci\u00f3n de plantas de manufactura y\u00a0 rob\u00f3tica de GM. Adem\u00e1s, utilizar\u00e1\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/self-driving-cars\/in-vehicle-computing\/\">NVIDIA DRIVE AGX<\/a>\u00a0como hardware en los veh\u00edculos para futuros sistemas avanzados de asistencia al conductor y experiencias de conducci\u00f3n m\u00e1s seguras dentro del autom\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab<em>GM ha mantenido una alianza duradera con NVIDIA, aprovechando sus Unidades de Procesamiento Gr\u00e1fico (GPU) en todas nuestras operaciones<\/em>\u00ab, afirm\u00f3 Mary Barra, Chair y CEO de General Motors. \u00ab<em>La IA no solo optimiza los procesos de manufactura y acelera las pruebas virtuales, sino que tambi\u00e9n nos ayuda a construir veh\u00edculos m\u00e1s inteligentes mientras empodera a nuestra fuerza laboral para enfocarse en la artesan\u00eda. \u00a0Al fusionar la tecnolog\u00eda con la creatividad humana, desbloqueamos nuevos niveles de innovaci\u00f3n en la fabricaci\u00f3n de veh\u00edculos y m\u00e1s all\u00e1<\/em>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab<em>La era de la IA f\u00edsica ya est\u00e1 aqu\u00ed, y junto con GM, estamos transformando el transporte, desde los veh\u00edculos hasta las plantas donde se producen<\/em>\u00ab, dijo Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA. \u00ab<em>Estamos encantados de asociarnos con GM para desarrollar sistemas de IA personalizados seg\u00fan su visi\u00f3n, experiencia y conocimiento<\/em>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n<p>La compa\u00f1\u00eda ha estado invirtiendo en plataformas de GPU de NVIDIA para entrenar modelos de IA en diversas \u00e1reas, incluyendo simulaci\u00f3n y validaci\u00f3n. Ahora, la colaboraci\u00f3n entre ambas empresas se expande para transformar el dise\u00f1o y las operaciones de las plantas automotrices.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, utilizar\u00e1 la plataforma\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/omniverse\/?srsltid=AfmBOoqVff6ilFCbUlUnsusUZLpYLPKR7n1MkjZHCSXePkPz48krFYhU\">NVIDIA Omniverse<\/a>\u00a0para crear r\u00e9plicas digitales de las l\u00edneas de ensamble, lo que permitir\u00e1 realizar pruebas virtuales y simulaciones de producci\u00f3n para reducir tiempos de inactividad. Este esfuerzo incluir\u00e1 el entrenamiento de plataformas rob\u00f3ticas ya utilizadas en operaciones como el manejo y transporte de materiales, as\u00ed como la soldadura de precisi\u00f3n, con el objetivo de aumentar la seguridad y la eficiencia en la manufactura.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, desarrollar\u00e1 veh\u00edculos de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n con NVIDIA DRIVE AGX, basado en la arquitectura\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/technologies\/blackwell-architecture\/\">NVIDIA Blackwell<\/a>, y ejecutar\u00e1 el sistema operativo certificado en seguridad\u00a0<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/drive\/os\">NVIDIA DriveOS&#x2122;.<\/a>\u00a0Este sistema en el veh\u00edculo, que ofrece hasta 1,000 billones de operaciones por segundo de computaci\u00f3n de alto rendimiento, acelerar\u00e1 el desarrollo y la implementaci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos seguros a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n<div class=\"pntrst_main_before_after\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Follow me San Jos\u00e9, California. 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