{"id":58480,"date":"2026-02-25T20:34:23","date_gmt":"2026-02-26T02:34:23","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/?p=58480"},"modified":"2026-02-25T20:34:23","modified_gmt":"2026-02-26T02:34:23","slug":"los-autos-conectados-revelan-los-puntos-invisibles-de-hielo-negro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/los-autos-conectados-revelan-los-puntos-invisibles-de-hielo-negro\/","title":{"rendered":"Los autos conectados revelan los puntos invisibles de hielo negro"},"content":{"rendered":"
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  • Estudio realizado en Alemania en este invierno<\/li>\n\n\n\n
  • Con autos conectados del Grupo Volkswagen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    El g\u00e9lido invierno de 2026 dej\u00f3 las carreteras alemanas peligrosamente resbaladizas. M\u00e1s de dos millones de veh\u00edculos conectados del Grupo Volkswagen proporcionaron una imagen precisa del estado de las carreteras en todo el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

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    • Inteligencia de enjambre: <\/strong>M\u00e1s de dos millones de veh\u00edculos conectados del Grupo Volkswagen ofrecieron una imagen precisa del estado de las carreteras durante el g\u00e9lido invierno de 2026.<\/li>\n\n\n\n
    • Perspectivas hiperlocales:<\/strong> Los datos muestran enormes diferencias en lo resbaloso dentro de los distritos de cada ciudad, por ejemplo, en M\u00fanich y Berl\u00edn. Las alertas meteorol\u00f3gicas generales a menudo son insuficientes para realizar pron\u00f3sticos precisos de hielo.<\/li>\n\n\n\n
    • Est\u00e1ndar de seguridad:<\/strong> Los datos an\u00f3nimos del valor de fricci\u00f3n aumentan la seguridad vial y constituyen la base de la conducci\u00f3n automatizada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      El invierno de 2026 fue extremadamente fr\u00edo. Las fuertes lluvias heladas y las heladas persistentes hicieron que las carreteras de toda Alemania estuvieran peligrosamente resbaladizas. Aqu\u00ed es donde entra en juego la tecnolog\u00eda conectada de CARIAD, la empresa de software del Grupo Volkswagen, y su filial sueca NIRA Dynamics. El sistema utiliza los llamados datos del valor de fricci\u00f3n. El valor de fricci\u00f3n indica el agarre de los neum\u00e1ticos a la superficie de la carretera. CARIAD y NIRA Dynamics analizan decenas de millones de estos datos de la flota en tiempo real a diario. El sistema suele detectar zonas resbaladizas antes de que aparezcan en las aplicaciones meteorol\u00f3gicas. Los conductores reciben avisos directos en su puesto de conducci\u00f3n, lo que les permite ajustar la velocidad a tiempo, antes de que se vuelva peligroso.<\/p>\n\n\n\n

      Invierno severo 2025\/2026: 7 veces m\u00e1s alertas de hielo resbaloso que el a\u00f1o anterior<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Un an\u00e1lisis de los datos nacionales mostr\u00f3 lo excepcional que fue el invierno 2025\/2026. Entre el 1 de diciembre y el 31 de enero, la flota de Volkswagen en Alemania registr\u00f3 alrededor de 2.54 millones de alertas de hielo resbaloso, un aumento de 7 veces en comparaci\u00f3n con el mismo per\u00edodo del invierno 2024\/2025 (360,116 alertas). Este aumento masivo pone de manifiesto el empeoramiento de las condiciones de la carretera este invierno y la importancia de disponer de datos precisos en tiempo real para la seguridad vial.<\/p>\n\n\n\n

      An\u00e1lisis de datos: Hielo resbaloso como fen\u00f3meno hiperlocal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Las evaluaciones de datos de veh\u00edculos de las marcas Volkswagen, Audi, Seat\/Cupra y \u0160koda mostraron que lo resbaloso de la carretera no sigue patrones generales, sino que fluct\u00faa significativamente en \u00e1reas muy peque\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

      En \u00e1reas metropolitanas como Berl\u00edn y M\u00fanich, las alertas variaron considerablemente entre distritos entre diciembre de 2025 y enero de 2026.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
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      • Seg\u00fan la tasa de alertas por cada 100,000 kil\u00f3metros recorridos, Berl\u00edn muestra una marcada divisi\u00f3n este-oeste, mientras que distritos perif\u00e9ricos como Marzahn, Hellersdorf y Lichtenberg alcanzaron valores m\u00e1ximos de m\u00e1s de 30 alertas, Spandau, en el oeste, registr\u00f3 menos de 10.<\/li>\n\n\n\n
      • Por el contrario, el riesgo en M\u00fanich se concentr\u00f3 considerablemente en el centro de la ciudad, especialmente en los distritos de Altstadt, Lehel y Ludwigsvorstadt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        Estas marcadas diferencias locales pueden atribuirse a una combinaci\u00f3n de factores microclim\u00e1ticos, condiciones del suelo y caracter\u00edsticas estructurales. Los datos de fricci\u00f3n generados por la flota de veh\u00edculos en tiempo real hacen claramente visibles estas zonas de riesgo, a menudo invisibles y de peque\u00f1a escala, y demuestran que el deslizamiento de la carretera no es un fen\u00f3meno generalizado, sino muy espec\u00edfico de ciertas ubicaciones.<\/p>\n\n\n\n

        Mientras que los servicios meteorol\u00f3gicos tradicionales suelen solo advertir a amplias regiones, la inteligencia de la flota proporciona datos precisos para segmentos espec\u00edficos de la carretera y alerta a los conductores de forma individual y seg\u00fan la situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

        Ya en noviembre de 2025, el n\u00famero de avisos de deslizamiento registrados en Baviera se duplic\u00f3 en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior, un indicador anticipado del duro invierno nacional que sigui\u00f3 en enero de 2026.<\/p>\n\n\n\n

        Datos para una mayor seguridad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        Los datos de CARIAD y NIRA Dynamics apoyan directamente a los conductores, los veh\u00edculos de las marcas del Grupo miden continuamente el deslizamiento entre el neum\u00e1tico y la carretera. Estos valores an\u00f3nimos se transmiten a una plataforma central en segundos y se distribuyen inmediatamente a toda la flota. Los conductores reciben advertencias en el veh\u00edculo sobre los peligros locales que se avecinan.<\/p>\n\n\n\n

        Todos los datos de fricci\u00f3n se procesan exclusivamente para su finalidad prevista sin datos por completo de acuerdo con el RGPD y la Ley de Protecci\u00f3n de Datos de la UE. Es t\u00e9cnicamente imposible extraer conclusiones sobre individuos o perfiles. El hecho de que la gran mayor\u00eda de los usuarios apoye activamente el intercambio de datos subraya la gran importancia que se otorga a la seguridad vial colectiva.<\/p>\n\n\n\n

        La base de la movilidad del futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        Los conocimientos adquiridos este invierno no solo benefician a los conductores de hoy. Constituyen la columna vertebral de la conducci\u00f3n automatizada. La conducci\u00f3n altamente automatizada (Nivel 3) requiere un conocimiento preciso de los l\u00edmites f\u00edsicos de la carretera. La capacidad de predecir los valores de fricci\u00f3n en tiempo real es un requisito fundamental para que los sistemas aut\u00f3nomos tomen decisiones seguras y funcionen de forma fiable, incluso en las condiciones m\u00e1s adversas.<\/p>\n

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