{"id":59180,"date":"2026-06-03T13:30:34","date_gmt":"2026-06-03T19:30:34","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/?p=59180"},"modified":"2026-06-03T13:30:35","modified_gmt":"2026-06-03T19:30:35","slug":"bmw-group-y-mistral-ai-usan-la-inteligencia-artificial-para-simular-choques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineautomotor.com.mx\/sitio\/bmw-group-y-mistral-ai-usan-la-inteligencia-artificial-para-simular-choques\/","title":{"rendered":"BMW Group y Mistral AI usan la inteligencia artificial para simular choques"},"content":{"rendered":"
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  • Usan los datos industriales para entrenar los modelos de IA<\/li>\n\n\n\n
  • La IA est\u00e1 mejorando la simulaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    BMW Group y Mistral AI se han asociado para impulsar el uso de la inteligencia artificial en la simulaci\u00f3n de choques. El objetivo es mejorar la calidad, precisi\u00f3n y velocidad en tareas complejas de ingenier\u00eda. Esta colaboraci\u00f3n representa un primer paso para escalar la inteligencia artificial espec\u00edfica de dominio a otras \u00e1reas del desarrollo vehicular y la cadena de valor de BMW Group.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cPara BMW Group, el uso de datos industriales es un factor clave para traducir la inteligencia artificial en creaci\u00f3n de valor<\/em>\u201d, dijo el Dr. Franz Decker, CIO y vicepresidente senior de BMW Group. \u201cAl combinar nuestros conjuntos de datos de ingenier\u00eda con las capacidades de entrenamiento de modelos de Mistral AI, estamos construyendo una inteligencia artificial especializada que apoya tareas complejas de desarrollo<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Complejidad y volumen de datos en la simulaci\u00f3n de choques<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    La magnitud y complejidad de la simulaci\u00f3n de choques en BMW Group subrayan la necesidad de una IA espec\u00edfica de dominio. Cada semana, la empresa realiza miles de simulaciones virtuales de choques, generando enormes cantidades de datos de ingenier\u00eda. Con el tiempo, esto ha resultado en un conjunto hist\u00f3rico de datos de simulaci\u00f3n de choques de m\u00e1s de un petabyte. Esto proporciona una visi\u00f3n altamente detallada sobre las estructuras de los veh\u00edculos y el comportamiento de los materiales, formando una base \u00fanica para entrenar un modelo industrial de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cMientras la IA industrial se convierte en la nueva frontera de la inteligencia artificial, nos enorgullece asociarnos con BMW Group,<\/em>\u201d dijo Marjorie Janiewicz, directora de ingresos de Mistral AI. \u201cEsta colaboraci\u00f3n muestra c\u00f3mo los modelos de IA espec\u00edficos para la industria pueden ayudar a resolver desaf\u00edos complejos de ingenier\u00eda como la simulaci\u00f3n de choques<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Modelos industriales a gran escala como base t\u00e9cnica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Para escalar este enfoque, BMW Group se enfoca en los llamados Modelos Industriales a Gran Escala (LIM, por sus siglas en ingl\u00e9s). Estos son sistemas de IA entrenados con datos espec\u00edficos de ingenier\u00eda y simulaci\u00f3n de la industria, provenientes del desarrollo de veh\u00edculos y pruebas de seguridad. A diferencia de los sistemas de IA de prop\u00f3sito general, los LIM incorporan el conocimiento espec\u00edfico del dominio directamente en el modelo de IA. Esto requiere no solo datos industriales, sino tambi\u00e9n profunda experiencia en el dominio y entornos t\u00e9cnicos que permitan a los sistemas de IA aprender directamente de los procesos de desarrollo de BMW.<\/p>\n\n\n\n

    Esta asociaci\u00f3n destaca la importancia de los datos industriales para la pr\u00f3xima fase de creaci\u00f3n de valor basada en datos y fortalece el ecosistema de IA e innovaci\u00f3n de BMW Group.<\/p>\n\n\n\n

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